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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

所谓的生物特征识别技术，就是依据每个人特殊的独一无二的，可采集的行为学或生物学特征进行身份识别的技术，和传统的识别方法进行比较，如对照身份证、护照等方法，此技术更可靠并更具有识别性,在现代社会中得到了十分多的应用。它不仅成本低廉，并且易操作，成本低，最重要的是十分可靠，因而被人们广泛认同，可以说是得到了人们的普遍认可。

指纹图像细化方面，最经典的细化算法是opta算法，但我们经过实验后发现，opta算法在细化速度和质量上存在很多缺陷，在这基础上我们又基于其的两篇改进方法进行了研究，发现他们固然大大提高了细化速度和质量，但仍存在一些或多或少的缺陷，因此我们决定在这几种方法的基础上再进一步，于是我们试着去提出了一种新的概念，组合模板。在提出组合模板以后，我们继续优化它，将细化质量与速度之间的不和谐进一步消除。一些实验之后，我们发现这种方法确实的提高了细化质量，而且，细化的速度也得到了显著的提升

国内外研究现状

自动指纹识别技术经过几十年的发展。已经成为当今研究的一个热点。目前，国外针对自动指纹识别技术进行研究和开发的组织和公司主要有美国密歇根州立大学、意大利博洛尼亚大学、荷兰twente大学、nec、biometricaccess、unisys等，国内也先后建立了一些进行指纹研究和开发的机构。

近些年我国也有不少单位开展做了这方面的研究，并已开发出嵌入式指纹识别系统。该系统利用dsp（数字信号处理器）芯片进行图像处理，并可将指纹的录入、指纹的匹配等处理功能全部集成在仅有不到半张名片大小的电路板上。指纹录入的数量可达数千甚至数万枚，而搜索1000枚指纹的时间还不到一秒钟。自动指纹识别系统在我国已经在不少单位获得应用，如将它用于电脑登陆系统、身份识别体统和保管箱系统等。

在国内组织和机构中，以中科院自动化研究所的水平最为突出，曾在2004年的fvc国际指纹识别竞赛中获得了综合成绩第五的好名次。但是总体来说，国内目前的研究水平和国外还是存在着一定差距的，需要更进一步的努力。

2. 研究的基本内容

在本人导师的指导与帮助之下，本文作者针对指纹二值化以及指纹细化两个方面展开工作，并通过matlab进行一系列实验。

一个好的细化算法应满足以下的要求:

(1) 细化图像的连通性要与原图像保持一致；

(2) 单像素线条宽度；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1. 实施方案：选择matlab作为基础开发工具，在通读文献的基础上，将原指纹图像进行一系列处理，以windows10作为开发环境，分别将两种算法进行分析，并在matlab上实现，将处理过的细化图像进行对比得出结论。

进度安排：。

2018年1月中旬：在阅读综述基础上撰写开题报告。

4. 参考文献

[1] 冯星奎,李林艳,颜祖泉.一种新的指纹图像细化算法.中国图象图形学报, 1999, 4(10): 835~838.

[2] 王家隆,郭成安.一种改进的图像模板细化算法.中国图象图形学报,2004, 3(9): 297~301.

[3] 梅园 自动指纹识别系统中若干关键问题研究 中华人民共和国工学博士论文 2009.5