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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

气候业务不同于天气预报。影响气候的因子纷繁复杂，做好气候预测有很多难点，需要大量科学研究，形成针对不同监测预测对象的气候算法。从这个角度说，气候业务的核心是科学研究和气候算法。以前，不少研究成果和算法掌握在科学家个人手中，轮上谁值班，谁就使用自己更习惯的算法，甚至连最终的业务产品也没有统一标准。

国内外研究现状

4年前，国家气候中心开始信息化改革，一是理清核心业务，让整个业务流程更顺畅；二是让科学家众智、众创参与业务发展，缝合科研和业务两张皮。而切入点就是cipas2.0。经过两个多月的详细设计、10个月的系统开发，2015年5月31日，智慧型气候众创业务平台——cipas2.0的原型系统上线，紧接着是漫长的业务验证。国家气候中心组织成立数据应用环境建设组、业务分析组等专家组，对提交的数据、算法和产品规格进行全面验证。最终，该系统于17年7月通过中国气象局业务化能力评估专家组的评审与验证。

如今，cipas2.0整合集成了动力与统计相结合气候预测系统、多模式集成气候预测系统、气候极端事件监测系统、enso（厄尔尼诺/拉尼娜）监测预测系统等一批原本分散的国家级气候监测预测业务系统，集成了430个气候算法，系统功能覆盖气候监测、预测、产品检验、产品制作和诊断分析等核心气候业务。cipas2.0基于“气候算法组件库”和“业务流程引擎”等技术，建立了众创开发平台，实现科研向业务的快速转化。

2. 研究的基本内容

为了能进一步提升气象服务的专业性和及时性，江苏省气候中心希望开发一个气候业务平台

满足以下业务需求：日平均气温稳定通过某一摄氏度的初日、终日（此处温度值可以自由选择），积温（此处温度值可以自由选择），四季起止时间及长度变化 的专业性和及时性，江苏省气候中心希望开发一个气候业务平台

3. 实施方案、进度安排及预期效果

基于系统进行b/s块开发。开发出一个b/s模块。然后集成到　cipas2.0系统中。

进度安排：于4月底初定稿

预期：在能满足各项功能的情况下对用户界面进行优化

4. 参考文献

c#程序设计教程（第二版）李春葆 谭成予 曾平 曾慧 著

web技术与应用 顾韵华 田伟 王兴 著

数据库基础教程（sql server平台）（第二版）顾韵华 李含光 编著