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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近些年来，各种网络社交平台成为人们进行交流的重要途径，在这些平台中，用户可以自己创作内容，表达观点和情绪。基于社交网络的情感分析也成为了当下的一个热点。

情感分析作为一项研究领域与网络数据爬取、计算机语言学、自然语言处理和文本挖掘息息相关，常见的“意见挖掘”、“主观性分析”和“评价性提取”便是“情感分析”。情感分析是对文本中的意见、感受和主观性的自动提取，它的突然流行给个人和公司带来了机遇和威胁，接收并学会利用它的主体将会从中大大受益。

情感分析要回答“人们对某一问题感受如何”的问题，因此需要庞大的意见库，我们需要借助爬虫来获取所需数据。网络爬虫是一个自动提取网页的程序，针对不同的业务需求会有不同的数据爬取策略。

2. 研究的基本内容

本选题预期实现从情感数据的提取、处理到分析的整个流程，主要内容包括：

（1）熟悉网络爬虫涉及的基础知识并运用；

具体为：网络协议，常见反爬虫机制，网络爬虫策略及优化等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本选题的实施方案和进度安排如下：

（1）2018年1月

针对python相关语法，网络爬虫的基础知识，分布式爬虫框架scrapy和情感分析策略进行系统研究和学习，并实现初步数据爬取。

4. 参考文献

[1]christensen w,suess r.hobbyist computerizedbulletin board.byte magazine,1978

[2]chen h,zimbra d.ai and opinionmining.intelligent systems,ieee,2010

[3]陈晓东，基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究. 华中科技大学，2012