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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的是：

车牌识别系统是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。车牌识别主要包括以下三个主要步骤：车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别。近年来，许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的车牌定位法，基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内外汽车牌照的字符特征，对近年来出现的车牌识别方法进行综述，在现有方法的基础上，取其优点，结合数学工具，提高系统的速度和精度。

本课题的研究意义是：

2. 研究的基本内容

本论文的研究的内容包括了牌照定位、牌照中字符的分割和字符识别三部分。对于整个车牌识别系统来说，车牌识别精确度的高低主要取决于定位精确度的大小。

由于车牌识别本身问题的复杂性，如何提高车牌字符的分析效果是解决车牌识别率的关键所在。本文研究的主要内容：

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

1、进行简单需求分析，确定整个系统大概的所需的模块和规模。

4. 参考文献

[1] 高伟.车牌字符识别技术的研究[d].山西：山西大学模式识别与智能系统，2005.

[2] (美)约翰逊鲍尔(johnsonbaugh,r) 等.面向对象程序设计-c 语言描述（原书第二版）[m].北京机械工业出版社.2002.9