1. 毕业设计（论文）主要内容：

本论文拟在移动边缘计算（MEC）环境下，基于切换用户的移动性预测，提出一种资源预留方案，提高任务完成率。本论文考虑移动边缘计算（MEC）中带宽资源和计算资源受限的情况，此时MEC不能为所有任务提供足够的资源。为了提高任务的成功率，结合用户的移动性，预测每个用户进入和离开基站覆盖范围的概率。基于移动性预测完成资源预留决策和资源分配的方案，使更多的用户分配到足够的带宽资源和计算资源。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1)充分了解移动边缘计算（mec）环境的概念，架构，优势和挑战；

2)阅读研究用户移动轨迹的论文，掌握用户在基站间切换概率的计算；

3）了解不同网络中资源预留，设计与实现在移动边缘计算（mec）的资源预留算法；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 施巍松, 孙辉, 曹杰,et al. 边缘计算:万物互联时代新型计算模型[j]. 计算机研究与发展,2017(5).

[2]丛鑫, 双锴,苏森, et al. 基于带宽请求预测和云资源预留的视频移植策略[j]. 通信学报, 2014, 35(5):167-174.

[3]nadembegaa , hafid a , taleb t . an integrated predictive mobile-orientedbandwidth-reservation framework to support mobile multimedia streaming[j]. ieeetransactions on wireless communications, 2014, 13(12):6863-6875.