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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.1 选题目的

1）基于安卓系统开发简易的滑块app，供用户滑动。

2）通过滑动滑块的时间，速度，方向来实现对特定用户身份的鉴别

2. 研究的基本内容

（1）针对智能手机用户的身份认证问题，提出一种基于手势特征的身份认证方法，通过待认证手势与模板手势之间的匹配来认证用户身份，实现成本低、认证准确实时、方便易用。

（2）针对手势特征匹配认证过程 ，提出了一种结合放宽断电现在和提前终止的手势特征匹配认证算法。该算法取消手势特征匹配是的端点对齐限制，提高了认证的精度，通过限定弯折的斜率和提前终止策略提高了认证的效率。

（3）提高了智能手机平台上基于手势特征的身份认证系统 系统 设计方案。经典的生物特征认证系统通常包括数据采集、预处理、特征提取、特征匹配四个模块。本文的设计方案在这四个模块的基础上，通过最优模块策略提高了认证过程的实时性。本文在Android智能手机平台上实现了该系统。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）第一阶段（2019年1月至2019年2月）

a.研究国内手势特征的用户身份识别算法；

b.学习机器学习的基本内容和经典算法。

4. 参考文献

[1] 曹秀莲．基于动态手势的身份认证方法及其在智能手机上的实现[d]．湖南省：中南大学，2000．1-73

[2] 刘卜瑜．基于手势识别的智能手机身份认证[d]．北京：北京交通大学，2018．1-58

[3] 向东东．基于用户行为特征的手机端身份识别研究[d]．上海：上海师范大学，2018．1-62