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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近几年电子商务发展非常迅速，通过使用互联网等电子工具从事商务活动，人们的生活方式发生了改变。在电子商务下，人们除了从电视、广播、书籍和报刊杂志等传统媒体中获取信息以外，还可以从internet网络上获取所需的信息。同时电子商务的推广，使人们的购物方式发生了改变，只要打开电脑，就能进入网上商店，查看商品目录，挑选自己想要的商品，查看商品规格和性能。

为了满足人们购物的需要，各大购物网站孕育而生。如淘宝网，京东商城，这种提供各类服饰，家居，数码等各类商品的网站，也有如唯品会这种专注于服装，化妆品等时尚品味方面的网站。各大网站的大量商品信息使购买者选择困难，如何帮助购买者在海量商品中快速找到自己感兴趣的，想要的商品，成为电商网站提升竞争力的一个关键问题。同时相比于淘宝网，京东商城这样全方面的购物平台，之后的电商网站应该更加专注于某方面进行营销，这样也能够提升自己的竞争优势。

鉴于现有同类系统的以上不足，本毕设拟构建一个针对用户时尚品味的商品推荐网站，本毕设将通过几个方面进行商品推荐。一方面根据购买者输入的关键字来搜索商品，以及通过将商品进行分类目录来满足购买者需求。另一方面通过挖掘购买者的历史操作，对其进行分析统计，将得到的满足购买者需求和兴趣的商品推荐给购买者。

2. 研究的基本内容

本毕设的研究内容如下：

1、运营商后台管理：主要为品牌的管理，模板，规格以及商家的增，删，改，查，审核等功能；

2、商家后台管理：主要为商品的录入，商品的管理等功能；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：后台管理框架将采用spring springmvc mybatis dubbox；前端采用bootstrap，html等。

进度安排：

1月25日：完成商品相关的管理，如品牌管理等；

4. 参考文献

[1] 沈坚,基于用户活动轨迹的推荐系统设计与实现,西安电子科技大学,2014.

[2] 单明,基于个性化推荐的电子商务推荐系统的设计与实现,吉林大学,2014.

[3] 黄鹏,基于互联网用户特征的商品推荐系统研究,东华大学,2014.