基于Python的药用菊花指标预测分析开题报告
2022-01-14 21:55:30
全文总字数：4299字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
目的：
分析所提供的菊花数据，使用合理的分析方法对数据进行处理，并最终建立数学模型，通过数学模型能够根据菊花的各成分含量来判断该种菊花所属产地及品种类型。
意义：
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2. 研究的基本内容
内容一：药用菊花的了解
药用菊花国内外研究进展，菊花的药用价值。研究菊花成分和产地及品种的意义。作为中药材的菊花，属于道地药材，不同产地和品种的菊花其有效成分也不一样。研究菊花的产地、成分可用于判断药材质量，合格的药材有效成分含量高。不同地方种出来的药材有效成分含量不同，所以菊花的药用质量就会与产地有关。作为药用的菊花，以产于河南温县一带的“怀菊”最为有名，是四大怀药之一。其次为安徽的“滁菊”、“亳菊”，浙江的“杭菊”，四川的“川菊”和山东的“济菊”等。菊花化学成分与产地的研究对菊花的合理开发及正确利用都有重要的现实意义。
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3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案、进度安排：
2019年1月：查阅资料，了解研究目的及意义并确定数据分析方法。
2019年1月-2月：学习所需知识，数据分析方法及python在数据分析中的应用。
2019年2月-3月:对数据进行数据分析，检验拟合程度完成所有数据分析。
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4. 参考文献
[1] 药用菊花种质资源研究进展 夏伟 谭政委 余永亮 杨红旗 许兰杰 董薇 梁慧珍 《安徽农业科学》 cas2018年第21期37-38,49共3页
[2] 不同产地的4种药用菊花成分差异与其影响因素 葛永斌 燕傲蕾 徐娟 程孝中 《黄山学院报》2015年第3期65-67,共3页
[3] 药用菊花质量影响因素研究现状 覃珊
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