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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：高校数据包括教学、学工、社团、宿管（含学生进出寝室生活区的时间rfid数据），以及在线学习平台多年积累的大量揭示学习行为的结构化数据(如测试成绩、统计数据等)以及非结构化数据等。但目前这些数据的归属分割、标准迥异、互不相融，无法满足对高职学生创新能力的培养直接指导的需要。学界却鲜有人去挖掘和分析。分析教育大数据及课程体系中，对学生创新能力培养重要的课程，对核心课程和教育大数据中的主要指标进行重点考察与分析。

意义：本高校大学生创新能力培养大数据分析与平台设计是针对在校期间的各科成绩是否对大学生毕业以后的就业与升学有影响而言的，它的结果对于我们大学生，教育的决策者和管理者理来说是至关重要的。通过数据的分析，教育者可以宏观把控学生未来的发展状况，可以有目的性的把教学重心放在核心课程上面，这样不仅提升了学生的创新能力，同时又提高了学校的教育水平，达到一个多赢的局面。

国内外研究现状

国外除在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，除了国家科学基金会的研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特科学”外，绝大多数研究项目都是对应大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。在国内，大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统。

2. 研究的基本内容

通过对高校大学生成绩数据的处理与分析，得到影响高校大学生创新能力的因素，实现对高校大学生的未来发展进行合理的预测。

系统主要包括数据的呈现、分析和预测的功能。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本系统主要实现的是对学生成绩数据的展现，能够对数据进行分析，最终达到对学校学生的未来发展有一个较为准确地预测，从而帮助学校如何培养学生们的创新能力，提升学校的教育水平。

进程安排：

4. 参考文献

[1] 软件工程案例教程/毕硕本，卢桂香编著.--北京：北京大学出版社，2007.8

[2]顾韵华，田伟王兴.web技术与应用[m].北京：科学出版社，2013：121-160.

[3] c#程序设计教程/李春葆，曾平，喻丹丹编著.北京：清华大学出版社，2015