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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

稀疏编码是一种模拟哺乳动物视觉系统主视皮层v1区简单细胞感受野人工神经网络方法。

其中基于字典学习的识别方法，其效果直接取决于学习的字典是否完备，即字典学习的性能决定了后期处理效果。

在此背景下，本文拟改进基于1范数，2-1范数的优化方法，以期提高字典学习速度和质量，并在林火图像中进行验证。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1]何小卫,张莉,. 基于稀疏表示的图像分类字典学习[j]. 浙江师范大学学报(自然科学版),2015,(4).

[2]高博,王俊,张各各,. 基于原子曲线拟合的字典学习的信号去噪方法[j]. 系统仿真学报,2015,(12).

[3]林家印,战荫伟,. 基于近端梯度的快速字典学习方法的研究[j]. 计算机应用研究,2016,(5).