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网络行为分析系统的移动端可视化产品开发毕业论文

 2022-02-14 20:51:59  

论文总字数:28747字

摘 要

在信息大爆炸的时代背景下,各种中大型互联网接入服务商或者相关自建网络所有者对互联网使用者的信息进行有效挖掘,以期实现对网络使用者意愿了解、引导舆论观点、维护社会稳定的目标,进而形成对网络行为分析系统的需求。

论文首先介绍课题背景以及课题的意义;其次介绍实现此系统用到的工具及技术,即采用Java语言,eclipse开发,数据库使用的是MySQL,发布在Tomcat服务器中。采用的是SpringMVC和Hibernate框架以及其他一些技术。网络行为分析系统主要的模块有前台的用户部分和后台的管理部分,前台主要是普通用户对标签、标签名数据的增删查,后台则是管理用户数据、下载标签数据、虚拟身份可视化等功能。

关键词:B2B 电子销售平台 Java SpringMVC Hibernate

Mobile terminal visual product development for network behavior analysis system

Abstract

In the information explosion era, information on Internet users in various large Internet service providers or self built network owners effectively mining, in order to realize the intention of network users to understand and guide public opinion and maintain social stability, and the formation of the system needs analysis of network behavior.

This paper first introduces the research background and the significance of the subject; followed by the introduction of tools and techniques used to realize this system, which uses Java language, eclipse development, database using MySQL, published in the Tomcat server. The SpringMVC and Hibernate frameworks and some other techniques are used. Part of the management of network behavior analysis system user part main module has the front and back of the front desk is mainly ordinary users to tag, tag name data additions and deletions, the background is the management of user data, Download tag data, virtual identity visualization function.


Keywords: B2B; sales platform;Java;SpringMVC;Hibernate;

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 课题背景 1

1.2 课题意义 1

1.3 课题主要研究内容 1

1.4 章节安排 2

第二章 开发工具和开发技术 3

2.1开发工具 3

2.1.1 Eclipse相关介绍 3

2.1.2 Tomcat相关介绍 3

2.1.3 MySQL相关介绍 3

2.2开发技术 4

2.2.1 SpringMVC相关介绍 4

2.2.2 Hibernate相关介绍 4

2.2.3 JSP相关介绍 5

2.2.4 HTML相关介绍 5

2.2.5 CSS相关介绍 5

2.2.6 JavaScript相关介绍 5

第三章 需求分析 6

3.1 系统功能结构图 6

3.2 系统用户用例图 7

第四章 总体设计 8

4.1 系统总体框架 8

4.2 数据库分析 8

4.3 数据库详细设计 11

第五章 系统详细设计 14

5.1 主要页面 14

5.1.1 登陆界面 14

5.1.2 整体框架页介绍 14

5.1.3 Echarts饼状图页面 17

5.2 普通用户模块 17

5.2.1 新标签导入 18

5.2.2 显示URL 20

5.2.3 标签名管理 20

5.2.4 标签库数据 21

5.2.5 其他 22

5.3管理员模块 23

5.3.1用户管理 23

5.3.2标签管理 25

5.3.3 标签名管理 27

5.3.4 虚拟身份查询 27

第六章 总结与展望 30

6.1 总结 30

6.2 存在问题及改进 30

6.3 展望 30

参考文献 32

致谢 33

第一章 绪论

1.1 课题背景

进入21世纪,网络成为时代的标志,我国的网络普及程度呈现较快增长。根据国家有关机构的数据显示:04年我国网民仅有9400万,而截止2011年底我国的网民数量已突破5亿大关,达到5.13亿,去年全年新增网民5580万,互联网普及率也达到了历年新高38.3%。而随着智能手机的普及,移动互联网已经成为我们生活的一部分,手机也变成了我们身体的外延。根据局2014.7月份中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》显示我国的手机网民中已经达到5.27亿,手机上网使用率达 83.4%,已经超越传统 PC 整体使用率(80.9%),成为第一大上网终端;人均周上网时长达25.9小时。互联网的快速发展,使得网上宣传和信息安全问题日益突出。西方敌对势力把互联网作为对我进行意识形态渗透的重要渠道。国内少数别有用心的人遥相呼应,借助网站论坛、聊天室、虚拟社区、新闻跟帖等多种方式,兜售错误思想观点,传播腐朽落后文化,对人们的思想产生着不可 低估的消极影响,严重损害社会主义精神文明,威胁我国文化安全。如何提高网络使用者文明上网意识,使网络成为学习的工具而非单纯的娱乐工具,已成为不可忽视的问题。

1.2 课题意义

与移动互联网大爆发的背景所对应的则是人们更容易沉溺于网络,更习惯于利用网络平台表达自己对社会事件的意见、看法、态度和情绪等,这既可能对事件发展产生积极导向,也可能产生负面、消极的影响。因此在特性场合下(比如各种中大型互联网接入服务商或者相关自建网络所有者)对互联网使用者的信息进行有效挖掘,形成个体网络行为画像,以期实现对网络使用者了解意愿、引导舆论观点、维护社会稳定有着重要的现实意义。

1.3 课题主要研究内容

本系统主要包括基础网络用户画像获取、用户画像移动端可视化报告输出等功能。

网络行为画像模块:通过对网络流量类型分析(音视频,游戏,阅读,在线教育),给出网络用户的的网络浏览行为画像,方便网络管理工作者开展有针对性的网络整体优化配置,出口流量控制,网络用户培养教育等。

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