论文总字数：14785字

摘 要

为了适应现代信息时代网络在线的需求，采用新信息技术，本文设计开发基于Python网络招聘数据可视化分析系统。本文从需求分析、系统概要设计、系统详细设计、系统实现以及系统测试等模块详细介绍了系统的实现过程。系统主要包括登录注册、数据采集、数据分析以及个人信息管理等模块。在系统可视化实现中，采用Django框架开发系统，该开发技术选型是近年来最为流行的方案，通过开源框架的使用，大大的提高了系统开发效率。本系统界面简洁优美、架构合理、颜色搭配协调、运行稳定并且可以在几大主流浏览器上兼容运行。

关键词： 爬虫、数据分析、Python、Django、MySQL

ABSTRACT

In order to meet the needs of online network in the modern information age, using new information technology, this paper designs and develops a visual analysis system of online recruitment data based on python. This paper introduces the implementation process of the system in detail from the requirements analysis, system outline design, system detailed design, system implementation and system testing modules. The system mainly includes login registration, data acquisition, data analysis and personal information management module. In the realization of system visualization, Django framework is used to develop the system. The development technology selection is the most popular scheme in recent years. Through the use of open source framework, the efficiency of system development is greatly improved. The interface of the system is simple and beautiful, the structure is reasonable, the color matching is coordinated, the operation is stable, and it can be compatible on several mainstream browsers.

KEY WORDS: Crawler、data analysis、python、Django、MySQL

目 录

摘 要 Ⅰ

ABSTRACT Ⅱ

第一章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 主要研究内容 2

1.4 论文组织结构 2

第二章 相关技术综述 3

2.1 Python技术 3

2.2 B/S结构 3

2.3 Django框架 3

2.4 Ajax 4

2.5 MySQL 4

第三章 需求分析 6

3.1 系统功能需求分析 6

3.2 系统非功能需求性分析 7

3.3 系统可行性分析 8

3.3.1 经济可行性分析 8

3.3.2 技术可行性分析 8

3.3.3 使用可行性分析 8

3.3.4 管理可行性分析 8

第四章 系统设计 9

4.1 系统总体架构 9

4.2 系统流程 9

4.3 数据库设计 10

4.4 系统功能设计 12

4.4.1 登录注册 12

4.4.2 数据采集与预处理 13

4.4.3 信息管理 14

4.4.4 信息检索 14

第五章 系统功能实现 15

5.1 前台功能实现 15

5.1.1 登录注册 15

5.1.2 采集结果查看 16

5.1.3 数据可视化 17

5.2 后台功能实现 19

5.2.1 用户管理 19

5.2.2 网站信息管理 20

第六章 系统测试 21

6.1 测试基础 21

6.2 功能测试 21

6.2.1 测试环境 21

6.2.2 测试用例 21

6.3 测试总结 22

第七章 结论 24

参考文献 26

致谢 28

绪论

研究背景与意义

随着公司的发展和人员的不断增加，招聘管理的成本逐年增加，这个问题不仅消耗大量的资金，而且消耗了大量的人力资源。对于小型企业来说，人力管理信息相对容易完成，但是随着公司的发展和员工人数的增加，传统的纸张管理方法存在许多弊端。工作效率仍然很低，错误率也在上升，很显然这种方式以不适用于现如今高速发展的需求。

随着国家产业结构的不断调整，企业对人才的要求不断更新，但高校和求职者的市场信息缺乏对市场需求等重要市场信息的了解。另一方面，网络招聘网站之间的信息数据与信息属性之间的内在关系缺乏深入挖掘。网络招聘网站的海量数据既包含结构化数据，也包含大量非结构化数据，其中包含大量有用的信息，但这些数据中所包含的高价值信息是无法获取的。

国内外研究现状

在早期阶段，国外一些学者采用文本挖掘的方法来研究人才市场的需求。12010年，Sodhi女士和B-G son女士从招聘网站上收集了运筹学专业的就业信息，构建了技能词典和关键词词典，并在频率分析的基础上进一步进行了交叉分析和相关分析。研究了不同行业运筹学专业技能需求的差异，分析比较深入；2014年，Smith.D.Alia等从招聘网站收集招聘信息，利用关键词索引技术分析了近年来编程语言的市场情况，为计算机专业课程设置提供了参考。这些国外的研究表明，我们可以利用文本分析来研究不规则数据。

国内很多学者对网络招聘进行的研究，只对网络招聘现象进行了研究。一些学者对这种形式的利弊进行了研究，得出的结论是相近的。优势主要体现在招聘范围上。毕竟，网络平台可以连接全国乃至世界各地的人才，可以为企业招聘到全国各地的优秀人才，而且成本低，可以提高招聘效率。但这种方式也存在一些问题，如招聘信息的真实性得不到保证，发布时条件增加等。面对海量的信息，求职者无法高效地选择有效的信息，同时由于信息量巨大，平台也造成了巨大的管理压力和成本。

主要研究内容

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：14785字