论文总字数：18386字

摘 要

随着社会的发展，汽车拥有率不断攀升，人们对汽车的需求越来越强烈。但是，汽车事故的发生也让大家多了一份顾虑。所以，伴随着汽车销量的增长，汽车相关的保险销量也悄然跟着水涨船高。但是，现在出现个别4s店的销售人员存在不规范的销售行为，为车主推荐高昂且不实用的保险，这样使得车主不经难以选择合适的险种还有可能导致出现多余的支出。

实现小康社会全面发展是人民的伟大愿望，因此，一系列生活保障的提供就显得举足轻重。只有当人民的保障实现了，才能实现国家长治久安。于是为了使得公民汽车事故的损耗最小化，使得公民合法权益的最大化。

为了使得保险的销售提高，本人将设计一款简单便捷的线上销售系统来提高销售水平。该系统采用最流行的商品推送方法，在系统展示商品的同时还提供了基础的数据加密，并采用了大型的网络数据库，采用严格的权限管理，可以有效的杜绝掉未经授权的访问。

关键词：保险销售；售后服务； 协同过滤；推荐系统；标签分类；数据处理；数据挖掘；

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Auto insurance sales system based on intelligent recommendation(English Title)

Abstract

With the development of society, the car ownership rate continues to rise, and people's demand for cars is becoming stronger and stronger. However, the occurrence of car accidents also made everyone more worried. Therefore, with the increase in car sales, car-related insurance sales have also quietly increased with the rise. However, there are now irregular sales behaviors in the sales staff of individual 4s stores, recommending high and unpractical insurance for car owners, which makes it difficult for car owners to choose the appropriate insurance type and may result in extra expenses.

Achieving a comprehensive development of a well-off society is a great aspiration of the people. Therefore, the provision of a series of living guarantees is crucial. Only when the protection of the people is realized can the country achieve long-term stability. Therefore, in order to minimize the loss of citizens 'car accidents and maximize the citizens' legal rights and interests.

In order to increase the sales of insurance, I will design a simple and convenient online sales system to improve the sales level. The system uses the most popular product push method, provides basic data encryption while displaying the product, and uses a large network database with strict rights management to effectively prevent unauthorized access.

Keywords: Insurance sales; After-sales service; Collaborative filtering; Recommended system; Label classification; data processing; Data mining;

目录

第一章 引言 1

1.1研究背景 1

1.2 研究目的及意义 1

1.3 研究内容及方法 2

1.4 论文框架 2

第二章 项目架构 3

2.1 Django框架 3

2.2 异步事务 3

2.2.1 关于celery 3

2.2.2 celery架构 3

2.3 订单系统 4

2.4 支付系统 5

第三章 基于标签的推荐算法的研究 6

3.1 数据集的使用 6

3.2 Delicious 6

3.3 豆瓣标签 6

3.4网易云音乐中的标签系统 6

3.5 推荐系统中的数据标注 7

3.6 推荐系统中的关键词提取 7

3.7 标签评分算法 7

3.8 标签评分算法的改进 8

3.9 实例：利用标签推荐算法实现保险商品的推荐 8

3.10 选择算法 8

3.11效果评估 8

第四章 项目的分析与设计 9

4.1数据库表结构 9

4.2用户模型类 9

4.2.1 关于用户认证模式 9

4.2.2 模型类的设计 9

4.3 关于类视图的设计 11

4.3.1 登陆类视图设计 11

4.3.2 注册类视图 12

4.3.3 购物车类视图 14

4.3.4 订单类视图 14

4.3.5 支付类视图 15

4.3.6 索引类视图 15

4.3.7 登录判断装饰器login_required 16

4.3.8 用户退出 17

4.3.9用户地址 17

4.3.10 用户浏览历史记录 19

4.3.11 支付系统 20

第五章 项目的实现 23

5.1 登陆与注册的实现 23

5.2 默认地址的实现 23

5.2.1 已经录入默认地址 23

5.2.2 没有默认地址 24

5.3 后台数据录入的实现 24

5.4 页面展示的实现 25

5.4.1 不同权限展示不同页面 25

5.5 订单的实现 26

5.5.1 进入商城 26

5.5.2 查看保险详情 26

5.5.3 点击购买链接创建订单 26

5.5.4 查看所有订单 27

第六章 结束语 28

致谢 29

参考文献 30

第一章 引言

当今社会，随着科学技术生产力迅猛发展，越来越多的科学成果也在不断浮现，呈现出一种欣欣向荣的景象，几乎所有人都在享受着科技水平带来的成果，使得人们的生活方式也发生了翻天覆地的变化。这些现象同时也影响着全世界，从个人到企业，从企业再到国家，都与现如今的云计算、大数据、算法等有着不可分离的关系。而影响最为深刻地莫过于购物了。尤其是对于保险类产品的购买。曾经，对于普通公民来说，想要为自己购置一份保险或许需要到相关单位进行事宜询问；对于销售员来说或许需要挨家挨户发展自己的客户，这未免会打扰到人们的正常休息。但是现如今，随着科学技术的发展，一个具备智能推荐的购物系统出现了，公民与销售员可以足不出户就能够实现自己的行为需求

一个成熟的购物系统可以提高社会的购买力，甚至可以拉动经济的发展。所以研发出一款功能齐全的购物系统就显得尤为重要。

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