1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展和普及，电子商务模式逐渐深入人们的生活，网上购物已经成为一种常态。

网上书店作为电子商务的重要组成部分，为人们提供了便捷、快速、低成本的购书渠道，具有广阔的市场前景和发展空间。

本课题旨在研究和设计一个基于web的网上书店系统，以满足用户日益增长的在线购书需求，并为书店提供高效的运营管理平台。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网技术的快速发展，电子商务在全球范围内蓬勃发展，网上书店作为电子商务的重要分支，也得到了迅速发展。

国内外学者对网上书店的研究主要集中在以下几个方面：
网上书店系统架构设计与开发：研究基于b/s、c/s等架构的网上书店系统设计，以及数据库设计、系统安全、性能优化等关键技术。

网上书店运营模式与营销策略：研究网上书店的盈利模式、营销策略、客户关系管理等方面，探索提高网上书店竞争力的有效途径。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究和设计一个基于web的网上书店系统，以满足用户日益增长的在线购书需求，并为书店提供高效的运营管理平台。

主要研究内容包括：
1.系统需求分析：通过对目标用户和书店管理人员的需求调研，分析系统的功能需求和非功能需求，并使用用例图等工具进行需求建模。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用软件工程的思想和方法，结合网上书店的业务流程，按照以下步骤进行：
1.文献调研与需求分析：收集和阅读国内外关于网上书店、电子商务、系统设计等方面的文献资料，了解相关领域的最新研究成果和发展趋势，并进行用户需求调研，分析系统的功能需求和非功能需求，形成详细的需求规格说明书。

2.系统设计：根据需求分析结果，设计系统的总体架构，包括系统功能模块划分、数据库设计、用户界面设计等，并绘制相应的系统设计图，例如用例图、er图、流程图等，形成系统设计说明书。

3.系统实现：选择合适的开发语言、框架和工具，按照系统设计说明书进行编码实现，并完成系统测试和部署，确保系统能够稳定运行，并满足用户需求。

5. 研究的创新点

本课题的研究创新点在于：
1.基于用户个性化推荐的图书推荐模块：通过分析用户的浏览历史、购买记录、评分记录等数据，利用协同过滤算法、内容推荐算法等技术，为用户推荐个性化的图书，提高用户的购买转化率。

2.基于大数据分析的营销策略研究：通过收集和分析用户的行为数据、交易数据、评价数据等，利用数据挖掘、机器学习等技术，挖掘用户的潜在需求和行为模式，制定精准的营销策略，提高营销效果。

3.线上线下融合的运营模式探索：将线上书店与线下实体书店相结合，为用户提供线上线下相结合的购书体验，例如线上预订、线下取书，线上购书、线下参加活动等，实现线上线下资源的整合和优势互补。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 张敏, 张毅, 吴强. 基于ssm框架的高校毕业设计管理系统设计与实现[j]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 250-257.

2. 刘洋. 基于spring boot的高校教材管理系统的设计与实现[j]. 电脑知识与技术, 2021, 17(12): 75-77.

3. 李明, 王芳. 基于微服务架构的电商平台设计与实现[j]. 软件工程, 2022, 25(01): 1-5.