1. 本选题研究的目的及意义

随着气象监测技术的快速发展，获取的气象数据量日益庞大。

如何从海量的气象数据中挖掘有效信息，并以直观、易懂的方式进行展示，成为了气象领域亟待解决的关键问题。

气象数据可视化技术应运而生，它能够将抽象的气象数据转化为图形、图像等可视化形式，帮助人们更好地理解和分析气象现象，进而提升气象预测、灾害预警等方面的能力，具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着数据可视化技术的发展，气象数据可视化成为研究热点，国内外学者在气象数据可视化方法、平台搭建和应用等方面展开了大量的研究工作。

1. 国内研究现状

国内学者在气象数据可视化方面取得了一定的成果，特别是在应用方面，开发了一系列针对特定气象数据的可视化系统。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.气象数据获取与处理:-研究气象数据来源，包括气象观测站数据、卫星遥感数据、数值天气预报数据等。

-掌握气象数据格式，如grib、netcdf、json等，并进行数据格式转换。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展研究：
1.文献调研：通过查阅国内外相关文献、期刊、会议论文等，了解气象数据可视化的研究现状、发展趋势以及echarts的应用情况，为研究提供理论基础。

2.技术学习：学习掌握echarts的使用方法，包括图表类型、配置选项、api接口等，同时学习相关气象数据处理技术，为系统开发做好技术储备。

3.系统设计：根据研究目标和需求分析，设计基于echarts的气象数据可视化平台的系统架构、功能模块、数据库模型等，并绘制相关设计图。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.将echarts应用于气象数据可视化领域，探索其在该领域的应用潜力。

2.设计并实现基于echarts的气象数据可视化平台，为气象数据的分析和应用提供便捷的工具。

3.结合实际气象数据集进行案例分析，验证平台的有效性和实用性，并尝试挖掘潜在的气象规律。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 秦鹏,郭庆胜,王鹏飞,等.基于echarts和vue.js框架的高校疫情防控一体化平台的设计与实现[j].电脑知识与技术,2022,18(33):102-105 110.

2. 张贺,王超,张静,等.基于echarts的高校学生体质健康测试数据可视化分析系统设计与实现[j].电脑知识与技术,2023,19(10):140-143.

3. 王兴,张文静,郭庆胜.基于echarts的高校固定资产管理系统可视化设计与实现[j].电脑知识与技术,2022,18(35):99-102.