智能医疗系统作为现代医疗健康领域的关键驱动力，其信息搜集环节至关重要，直接影响系统诊断精度、治疗方案制定和预后效果评估。

本文聚焦于智能医疗系统的信息搜集，对相关概念进行阐释，并从信息需求、来源、获取方法、预处理、信息提取、安全与隐私保护等方面回顾了现有研究成果。

此外，本文还分析了当前研究存在的挑战和局限性，并展望了未来发展方向，包括多源异构数据融合、人工智能技术应用、数据安全与隐私保护等，以期为智能医疗系统的深入研究和应用提供参考。

关键词：智能医疗系统；信息搜集；数据挖掘；隐私保护；文献综述

#1.1智能医疗系统
智能医疗系统是指利用人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术，对医疗生态系统中的各个环节进行智能化改造和升级，以提高医疗服务质量、效率和患者满意度的综合性系统。

其核心目标是通过数据驱动的方式，实现疾病的精准预测、精准诊断、精准治疗和精准康复。

#1.2信息搜集
在智能医疗系统中，信息搜集是指从各种来源获取与患者健康状况、医疗行为、疾病特征等相关的数据，并对其进行整合、清洗、转换等预处理操作，为后续的分析和应用做好准备。

信息搜集是智能医疗系统的基础环节，其质量直接影响到系统性能的优劣。

#1.3信息来源
智能医疗系统的信息来源广泛多样，主要包括以下几类:
电子病历数据:包括患者基本信息、主诉、现病史、既往史、个人史、家族史、体格检查、辅助检查、诊断结果、治疗方案、医嘱执行情况等结构化数据。

医学影像数据:包括X光、CT、MRI、超声等医学影像数据，通常以图像或视频的形式存储，包含丰富的患者病灶信息。