1. 毕业设计（论文）主要内容：

page cache的IO行为预测分析以及预取优化

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.研究分析多种机器学习的算法，测试对比选取合适的机器学习算法来分析i/o行为。

2.对选取的机器学习算法进行优化，提高分析预测的准确度。

3.提出page cache的预测方法，包括预取的大小、时机等。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1） 2017/1/13—2017/1/20：查阅参考文献，明确选题；

（2） 2017/1/21—2017/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

4. 主要参考文献

[1] c.i. ezeife,yi lu. mining web log sequential patterns with positioncoded pre-order linked wap-tree[c]. springer science business media,inc,2005.6-27.

[2] srikant, r. and agrawal, r. 1996. mining sequential patterns:generalizations and performance improvements. in proceedings of the fifthinternational conference on extending database technology (edbt ’96).avignon,france, pp. 3–17.

[3] nanopoulos, a. and manolopoulos, y. 2001. mining patterns fromgraph traversals. data and knowledge engineering, 37(3):243–266.