1. 毕业设计（论文）主要内容：

伴随着移动互联时代的到来，电子商务被广泛应用，许多购物网站也应运而生，如淘宝、亚马逊、京东商城等，人们可以随时随地通过电脑或者手机等设备来选购自己满意的商品。

所以，寻找商品的便捷性显得尤为重要。

传统的商品查询方法是基于文本的，其仅仅说明商品的基本信息（元信息），如商品的名称、产地、尺寸、价格等，难以反映商品的完整特征。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）首先采集相关数据集，对其进行分析，数据增强；

2）然后搜集相关资料，建立合适的模型对数据集进行训练，并对模型进行评估和改进；

3）最后将训练结果与其他相同或类似研究进行比较，并进行分析和总结。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1）2018/1/14—2018/1/22：查阅参考文献，明确选题；

2）2018/1/23—2018/2/22：进一步阅读文献，完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

3）2018/2/23—2018/3/9：熟悉python语言以及相关框架，运用所学的深度学习理论，完成整个模型的前期设计工作。

4. 主要参考文献

[1] 周志华. 机器学习. 清华大学出版社，2016

[2] 贾世杰, 杨东坡, 刘金环. 基于卷积神经网络的商品图像精细分类[j]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2014, 33(6):91-96.

[3] yang x h, liu j j, yang l j.pro duct image classification based on fusion features[j]. 数学季刊(英文版), 2015(3).