1. 研究目的与意义（文献综述）

目的(为了解决什么科学技术问题)：现阶段的法律现状已经限制了完全电脑自动驾驶的实行，所以现阶段要将对应的完全自动驾驶的技术应用在对应的智能辅助驾驶上面，有利于道路参与者的安全同时也是对电子控制驾驶辅助系统的一次考验。

所以现在此次毕业设计想要解决的问题就是，安全辅助系统在何时进行介入的问题。现阶段已经有一部分能够检测行车时候周围的路况信息的道路识别系统，但是针对于驾驶员的信息的识别系统还是没有经过应用检验的，驾驶员也是重要的安全要素之一。应用方面是先着手于简单的易于识别的驾驶员，再拓展到普通的道路驾驶员。由于mci 患者以及老年驾驶员在遇到突发情况如红灯变黄灯时候的人体反应比较明显，他们会有很长的反应时间，意味着我们会有更大的概率获取到驾驶员暂时失去驾驶能力，需要电子系统介入进行辅助的阶段。所以通过眼球识别来进行分辨，驾驶员是否盯在对应的道路需要关注的部分，如行人，红绿灯或者是其他重要车辆。

意义（社会经济价值）：近两年来全球知名车企、科技巨头争相进入智能驾驶领域的拓展，但目前辅助驾驶系统渗透率尚且很低，大规模商用还很遥远，辅助驾驶（adas）相关行业将是未来三年具有爆发增长能力的领域。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 目标（开发的系统概况描述）

开发识别驾驶员驾驶状态的系统。

2.2基本内容(系统要完成的功能，例如功能结构图，和详细的功能描述)

3. 研究计划与安排

经过仔细的分析和研究，现把毕业设计的进度做如下大概的安排：

(1)1-2周：理解毕业设计要求，收集、查阅相关资料。

(2)3-5周：根据软件工程学的方法，进行系统分析和设计,提交系统总体设计方案。并完成英文资料的翻译。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] group equivariantconvolutional networks, taco s.cohen, max welling，2015.12：68-83

[2] andersson, r., nystr#246;m, m., amp; holmqvist, k.(2010). sampling frequency and eye-tracking measures: how speed affectsdurations, latencies, and more. journal of eye

[3] bays, p. m., singh-curry,v., gorgoraptis, n., driver, j., amp; husain, m. (2010). integration of goal-and stimulus-related visual signals revealed by damage to human parietalcortex. journal of neuroscience, 30(17), 5968–5978. doi:10.1523/jneurosci.0997-10.2010