1. 研究目的与意义（文献综述）

目的和意义：

植物识别研究是植物学研究和农业生产的基础性研究工作，对于鉴定和区分植物种类、探索植物间的亲缘关系、保护植物物种和环境、避免生态被进一步破坏、阐明植物系统的进化规律等都具有重要意义。植物识别并不是一件容易的事，需要植物学以及植物系统学等相关知识的深入学习。传统人工识别结果受主观性影响比较大,正确识别率较低,于是，随着信息技术的发展，人们希望拥有自动化的识别系统，通过识别程序，让非专业人士了解到物种信息，提高民众对植物资源的保护意识。

相比于植物的叶、茎、花、果等局部特征，植物的叶片更适于植物识别。第一，叶片的存活时间较长,在形状结构上较为稳定，适于进行二维图像处理；同时，叶片的数字图像可以很方便地采集，存在着该种植物丰富的特征信息，有利于实现该种植物和其它植物的区分。这使得基于植物叶片图像的植物物种分类是一种最直接、最简单和最有效的方法，也是未来数字化植物研究的趋势。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容与目标：

1. 研究、归纳当前主流的叶片识别方法：了解叶片识别基础知识及整套识别流程，在此基础上学习当前较新的识别算法，并归纳总结。

a. 基于轮廓的描述子

3. 研究计划与安排

2019年1月11日-2019年1月31日：阅读文献，主要是叶片识别和字典学习相关的文献；

2019年2月1日-2019年2月28日：掌握技能，具有针对性的学习编程语言，算法，图像处理相关知识，尝试实现已阅读文献中的方法，完成开题报告；

2019年3月1日-2019年3月31日：设计新的基于字典学习的叶片识别方法，从理论和实验上进行验证；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] guyer d e，miles g e，gaultney l d，et a1．application of machine to shape analysis in leaf and plant identification[j]．trans of the asae，1993， 36(1)：163—171．

[2] soderkvist o j o. computer vision classification of leaves from swedish trees[d]. linkoping:linkoping university,2001.

[3] ghazi m m,yanikoglu b, aptoula e ,et al. sabanci-okan system in lifeclef 2015 plant identification competition[c]//conference and labs of the evaluation forum 2015.[2015-10-20].http://ceur-ws.org/vol-1391/43-cr.pdf.