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基于循环神经网络的语音频带扩展技术任务书

 2020-04-12 08:48:26  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

目标简介:语音频带扩展是指从频带受限的窄带语音信号中恢复宽带语音信号的技术。

由于受语音采集设备和信道带宽的限制,在当前大部分的语音通信系统中,传输的语音信号的带宽往往是低于4 khz的窄带语音。

语音高频信号的缺失会导致语音音质下降、自然度受损等问题,因此语音频带扩展技术的研究在数字语音通信中具有重要的应用价值。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成800字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。


3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2018/3/1—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2018/5/26—2018/6/6:准备答辩。


4. 主要参考文献

[1] Li K, Lee C H. A deep neural network approach to speech bandwidth expansion[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2015:4395-4399.
[2] Bachhav P B, Todisco M, Mossi M, et al. Artificial bandwidth extension using the constant Q transform[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2017.
[3] Abel J, Fingscheidt T. Artificial Speech Bandwidth Extension Using Deep Neural Networks for Wideband Spectral Envelope Estimation[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio Speech amp; Language Processing, 2017, PP(99): 1-1.
[4] Abel J, Strake M, Fingscheidt T. Artificial bandwidth extension using deep neural networks for spectral envelope estimation[C]. IEEE International Workshop on Acoustic Signal Enhancement. IEEE, 2016.
[5] 林胜义, 肖政宏. 基于线性源滤波器的语音频带扩展方法研究[J]. 自动化与信息工程, 2016, 37(1): 37-42.

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