1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：单信道语音增强是指当语音信号在单麦克风条件下受到背景噪声干扰后，从背景噪声中提取语音信号、抑制背景噪声的技术。

语音增强技术可以降低噪声干扰，提高语音信噪比，其研究对提升复杂噪声背景下的语音通信质量具有重要意义，在手机等语音通信设备中有着广泛应用。

单信道语音增强技术只需要单一麦克风接收声学信号，具有结构简单和低功耗等特点，其研究一直受到广泛关注。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Xu, Y., Du, J., Dai, L. R., amp; Lee, C. H. A regression approach to speech enhancement based on deep neural networks. IEEE/ACM Transactions on Audio Speech amp; Language Processing, 2015, 23(1): 7-19.
[2] Wang Y, Narayanan A, Wang D L. On Training Targets for Supervised Speech Separation[J]. IEEE/ACM Trans Audio Speech Lang Process. 2014, 22(12): 1849-1858.
[3] Xu Y, Du J, Dai L R, et al. An Experimental Study on Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2013, 21(1): 65-68.
[4] D. Liu, P. Smaragdis, M. Kim, "Experiments on deep learning for speech denoising", Proc. INTERSPEECH, pp. 2685-2689, September 2014.
[5] 韩伟, 张雄伟, 闵刚,等. 基于感知掩蔽深度神经网络的单通道语音增强方法[J]. 自动化学报, 2017, 43(2): 248-258.
[6] 韩伟, 张雄伟, 周星宇,等. 联合优化深度神经网络和约束维纳滤波的单通道语音增强方法[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(3): 706-709.