1. 毕业设计（论文）主要内容：

车辆重识别（vehicle re-identification），即在拍摄区域不重叠的多个监控摄像头下自动检索同一车辆的技术，逐渐受到许多研究者和科研机构的重视。

由于实际监控场景的特殊性和复杂性，车辆重识别问题仍然面临许多挑战。

(1)在真实的监控视频场景中，由于视角和光照的差异，对车辆提取特异而又鲁棒的特征十分困难。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1)查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
(2)认真填写周记，完成800字开题报告；
(3)完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
(4)完成系统的编码与调试；
(5)完成10000字以上的毕业论文；
(6)进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Liu X, Liu W, Mei T, et al. PROVID: Progressive and Multi-modal Vehicle Re-identification for Large-scale Urban Surveillance[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, PP(99):1-1.
[2] 姚磊. 基于动态度量和多维度表达的行人重识别研究[D]. 武汉大学, 2017.