1. 毕业设计（论文）主要内容：

深度学习是人工智能领域中最受关注的一个技术，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域获得了极佳的效果。fpga作为一种新兴的加速设备，依靠它低功耗、可重配置等优点，逐渐得到了广泛地研究与应用。构建cpu fpga平台，研究fpga加速机制，加速深度学习算法中的神经网络模型，并利用异构并行编程语言opencl编写在fpga上执行的内核程序。实验中，将fpga深度学习加速性能与gpu深度学习性能进行比较。

论文主要设计内容：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务要求：

1. 阅读15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200~300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 认真填写周记，完成至少1500字幵题报吉（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备幵始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4. 元成系统的编码与调试；
5. 完成10000字以上的毕业论文；
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2019/02/28：完成基础知识学习，并撰写开题报告。

2019/03/15：完成cpu fpga软硬件平台搭建。

2019/04/30：研究面向深度学习的fpga加速机制。

4. 主要参考文献

洪启飞. 面向深度学习的 FPGA 硬件加速平台的研究. 2018. Master's Thesis. 电子科技大学.