1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.前期知识储备：

首先，要对android编程语言和matlab编程语言有一个基本的了解，对knn算法的基本实现过程有一个整体的认识，并对其核心思想进行学习；其次，需深入学习并掌握一般情况下knn算法外层嵌套的特征搜索算法的具体实现过程。

2.研究目标：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.要求所设计的app应能很好地拓展常规手环的功能，界面友好，输入/输出设计合理并具有较好的容错性，易于操作。

2.熟练掌握matlab编程语言并且使用该编程语言分别进行特征搜索的基本算法和优化算法的编码实现和代码调试的相关工作。

3.将特征搜索优化算法与knn算法进行融合，将knn算法嵌套在优化后的特征搜索算法当中，并且将matlab程序得到的结果上传到android平台可视化，完成血糖判定分析模块的功能。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1）2018/1/14—2018/2/28：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

2）2018/3/1—2018/4/30：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个系统的前期设计工作，完成融合算法的编码工作。

3）2018/5/1—2018/5/25：进行系统的编码、调试、集成、测试工作。其中第10周左右(2018.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 主要参考文献

1. 张宁, 贾自艳, 史忠植. 使用knn算法的文本分类[j]. 计算机工程. 2005, 31(8).

2. 张晓辉, 李莹, 王华勇, 赵宏. 应用特征聚合进行中文文本分类的改进knn算法[j]. 东北大学学报(自然科学版). 2003, 24(3).

3. 孙可, 龚永红, 邓振云. 一种高效的k值自适应的sa-knn算法[j]. 计算机工程与科学. 2015, 37(10).