1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 前期知识储备：
（1）学习网页设计和实现技术。

（2）学习网络编程技术。

（3）学习神经网络的理论基础和深度学习有关算法的实现。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．基于bootstrap框架设计并实现网页，使用django框架搭建网站服务器，结合网络编程方法，实现前后端交互响应。

2.使用深度学习技术训练图像风格的神经网络模型，将训练好的模型用于生成产品图片，并把神经网络训练程序打包成服务提供给用户使用。

3.设计并实现数据库用以管理用户信息和风格模型信息。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1）2019/1/19—2019/2/28：查阅有关参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

2）2019/3/1—2019/4/30：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个系统的前期设计工作。

3）2019/5/1—2019/5/25：进行系统的编码、调试、集成、测试工作。其中第10周左右(2019.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 主要参考文献

1. gatys l a, ecker a s, bethge m. image style transferusing convolutional neural networks[c]//proceedings of the ieee conference oncomputer vision and pattern recognition. 2016: 2414-2423.

2. johnson j., alahi a., fei-fei li. (2016) perceptuallosses for real-time style transfer and super-resolution. in: leibe b., matasj., sebe n., welling m. (eds) computer vision – eccv 2016. eccv 2016. lecturenotes in computer science, vol 9906. springer, cham

3. gatys l a , ecker a s , bethge m . a neural algorithmof artistic style[j]. computer science, 2015.