1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.前言 　近几年来，随着汽车的数量猛增，智能型交通体系(its#8212;#8212;intelligent transportation system)便成为未来交通监管系统的主要发展趋势，所谓智能交通系统是在较完善的基础设施(包括道路、港口、机场和通信) 之上将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感器、计算机技术和系统综合技术有效的集成，并应用于地面运输系统，从而建立起在大范围内发挥作用的，实时、准确、高效的运输系统。

　行驶车辆的车牌实时识别尤其是智能运输系统研究的重要组成部分。

车牌识别系统是对公路上配置的摄像头拍摄的照片进行数字图像处理与分析，综合应用大量的图像处理最新成果和数学形态学方法对汽车图像进行平滑、二值化、模糊处理、边缘检测、图像分割、开运算、比运算、区域标识等，利用多种手段以提取车牌区域，进而达到对汽车牌照的精确定位并最终完成对汽车牌照的识别。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.研究的问题 　车牌识别就是先把车牌区域完整的从一副具有复杂背景的车辆图像中分割出来，然后在对字符进行识别，得出具体的车牌号。

在识别中，要尽量保证较高的识别准确率，同时又具备较快的识别速度。

处理的图片可以比较复杂，如多种角度、反光、车牌污染等，导致的的字符模糊或者残缺。