1.1研究目的（写明选题需要解决的科学或社会问题）

随着社交网络的不断发展，人们开始在网络上更加频繁、自由地表达个人的观点，于是就有了社交网络意见领袖的概念。微博则是多个社交软件之中交互性较强、传播速度较快的一款社交软件，被广大网络用户青睐，是一个重要的信息载体和传输媒介。微博用户发表和评论的内容涉及到方方面面、各行各业的内容，微博热搜也能体现各个方面的热点，以微博数据为主体分析社交网络中意见领袖的用户画像，可以推动各个行业的发展，同时也能帮助有关部门解决部分社会问题。

1.2 研究意义（写明选题的社会、经济价值）

研究社交网络中的意见领袖，有利于深入分析社交网络中的消息产生和传播机制，有利于提高网站知名度，有利于实现精准的广告投放，有利于促进各大平台的合作与共同发展，有利于进行舆情监控。而意见领袖的用户画像，则是是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过研究意见领袖的用户画像，可以更直观的看出他们的特点，为舆情监控提供支持。研究、评估微博用户的影响力，则可以推动相关部门利用微博用户的影响力，产生社会效益以及经济效益，有助于推动信息扩散、商品宣传和销售。

1.3 研究现状（写明与选题相关的国内外研究现状）

微博兴起于Twitter，但在功能方面，多了评论的功能，最新的版本还添加了微博故事的功能，与Instagram的insstory有相似的地方。原先国外研究微博用户影响力的方法是源于对Twitter的用户影响力的评估，并没有考虑到微博的评论参数。研究Instagram的用户影响力，主要是对点赞和评论数据的研究，没有加入转发相关的影响。

对社交网络意见领袖的识别，主要是从用户的属性结构和用户的行为特征对用户进行筛选，得到意见领袖，可将意见领袖属性特征、行为特征、话题特征使用标签进行表示。国内有相关研究，通过分析用户发博关键词分析用户最关心的领域，再对相关领域的微博进行影响力分析和排序，最终得到各领域的意见领袖，以及意见领袖的用户个人画像和用户的群体画像。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标 （概述选题所开发的系统的主要功能。）

本系统在计算后社交网络中影响力TOPN的用户，生成这些用户的用户个体画像、群体画像并且用前端界面展现。

2.2 研究内容（写明设计、实现的系统的详细功能和在设计、实现过程需要解决的问题等。）