目的及意义：

目的：

本课题的研究目的在于更加方便的进行日常交通管理,将车牌识别系统与其他邻域相结合，从而满足生活中各种场景的应用。

车牌识别系统可以应用场景有如下领域:

(1)停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和记录，并且通过后台的计算管理,实现计时、计费和车位管理的停车场管理系统。

(2)安防布控系统。采用车牌识别技术实现对制定车牌的汽车进行搜和跟踪,实现快速追查,锁定等。既可以高效的，快速的查找被盗车辆,同时又为公安机关提供了办案的证据。

(3)城市道路电子监控系统。对违章车辆进行抓拍，并且记录车牌，可以对违章车辆进行责任追究,

意义：

车牌识别系统是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。车牌识别主要包括以下三个主要步骤：车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别。近年来，许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的车牌定位法，基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内外汽车牌照的字符特征，对近年来出现的车牌识别方法进行综述，在现有方法的基础上，取其优点，结合数学工具，提高系统的速度和精度。