基于机器学习的Stack Overflow问答平台自动标记的设计与实现开题报告
2020-04-17 19:46:07
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、开发背景 在信息系统中,标记是一种分类信息和搜索内容的流行方式。
使用关键字或标签注释文档对于分类文档和帮助用户高效,快速地查找文档非常有用。
因此,几乎所有在线报纸、博客、问答社区和其他类似网站都使用标签对文章、帖子、问题、答案等进行分类。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、课题主要研究或解决的问题 本课题的目标旨在建立一个简单的模型来预测问答平台上问题的标签。
使用”关键字”或”标签”标记问题对于分类问题和帮助用户高效,快速地查找想要寻找的问题非常有用。
在模型设计基础上,完成毕业设计说明书写作,其主要内容有: (1)绪论概述:主要描述课题的研究背景、研究意义以及国内外研究现状分析。
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