1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 摘要 本研究课题拟对当前在计算机视觉领域中应用比较热门的卷积神经网络模型架构进行研究，并尝试在系统上应用此算法。

本课题拟在现有的研究基础上，重点探讨当前基于卷积神经网络的人脸识别模型，总结近几年最新的研究成果，研究其优化、改良、集成的方法，探索其在实际工程的应用。

一 引言 近年随着深度学习算法（deep learning）的日趋成熟，作为深度学习算法中的一种比较成熟的算法-卷积神经网络（convolutional neural networks，简称cnns）被越来越多地应用于解决计算机视觉相关领域。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 研究解决问题 （1）卷积神经网络学习算法的理解，并在测试数据上运用和实践 （2）利用深度学习对算法进行改进和优化 2. 研究手段途径 （1）文献调查法 调查法是科学研究常用的方法之一。

它是有目的、有计划、系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料方法。

通过文献的调查，了解该课题的历史研究成果，未来发展方向，并对研究成果进行展望。