1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 摘要 本研究课题拟对当前自然语言处理中的文本主题识别问题进行研究，并尝试在相关数据上应用相关算法。

本课题拟在现有的研究基础上，重点探讨当前基于lda算法的主题识别模型，总结近几年最新的研究成果，研究其优化、改良、集成的方法，探索其在实际工程的应用。

一 引言 随着互联网中信息量的迅速整张，自然语言处理技术（natural language processing）被越来越多地应用于自动处理文本信息相关的任务。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 研究解决问题 （1）几种传统文本主题识别算法的理解与实现，并在测试数据上部署算法 （2）利用深度学习对传统算法进行优化 2. 研究手段途径 （1）文献调查法 调查法是科学研究常用的方法之一。

它是有目的、有计划、系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料方法。

通过文献的调查，了解该课题的历史研究成果，未来发展方向，并对研究成果进行展望。