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基于深度学习的图像风格迁移开题报告

 2020-04-18 19:43:37  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、选题背景 艺术风格是什么?每个人都有每个人的见解,有些东西大概艺术界也没明确的定义。

如何要把一个图像的风格变成另一种风格更是难以定义的问题。

对于程序员,特别是对于机器学习方面的程序员来说,这种模糊的定义简直就是噩梦。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要解决的问题: 如何设计风格迁移网络? 如何通过不同的艺术风格训练成不同的模型? 如何通过使用预训练好的vgg-16? 如何实现一张图像转换多个不同的艺术风格? 如何提升风格迁移效果? 拟采用的研究途径: 学习python的一些相关的知识,搭建好环境,训练模型。

查阅有关风格迁移、神经网络等方面的文献资料,以及国外的一些优秀的论文,同时参考一些类似的设计方案,借鉴并结合自己所做,进行改进优化。

学习深度学习知识和神经网络相关知识。

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