基于深度神经网络的手写字识别应用研究开题报告
2020-04-18 19:43:48
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、选题背景 随着科学技术的进步,计算机被广泛应用到社会各行各业当中。
文字识别作为计算机技术应用的一个领域,在许多的环境都有着非常广泛的应用。
文字识别是新一代智能计算机接口的重要组成部分,它涉及到数字图像处理,模式是被,人工智能,信息论,自然语言理解等学科,近二十年多来,国内外对各种字符进行了广泛深入的研究,研究出了许多非常有效的识别算法,用于各种字符识别的应用软件也越来越丰富。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题: 因为本系统对外部的干扰很敏感,在识别率上不能保证准确度很高。
对图像的预处理以及文字的切割位置要求是很高的。
拟解决的主要问题有: 1.在对图像消噪、平滑、图像增强、边缘检测、二值化等预处理时,由于图像具有不同的模式特征,要选用不同的预处理算法和分割算法。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付