基于深度学习的图片文字识别技术的研究任务书
2020-04-18 19:59:07
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
要求对文字识别的相关技术及神经网络技术进行了研究和分析,对应用比较广泛的图形文字提取算法进行了比较和分析,设计出针对复杂图像的版面分析算法,利用OpenCV提供的算法以及相关先验知识对复杂图像进行段落分割和行分割,最后利用投影法和贪心算法进行字符分割形成图形文字信息;并实现了一个简单的卷积神经网络,通过大量的文字样本训练之后,将提取到的图形文字对象的特征向量作为该系统的输入,从而实现对文字的识别。
2. 参考文献
[1] 陈瑀.基于matlab的图片文字识别研究[j].电子制作,2018(14):34-35 49.
[2] 张恺天.基于机器学习的文字识别方法[j].电子技术与软件工程,2018(21):237.
[3] 马玲玉. 基于opencv手机拍照快递单文字识别的研究[d].哈尔滨商业大学,2016.
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3. 毕业设计(论文)进程安排
第1周,收集资料,熟悉语言工具,学习有关书籍文献,完成开题报告;完成专业英文资料翻译。提交开题报告,提交英文翻译。
第2、3、4、5、6周,搭建开发环境、需求分析、软件设计。
第7、8周,软件编制和调试;撰写报告(论文)。
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