1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

研究背景 随着互联网技术的快速发展，现在已经进入了大数据时代，网络上的信息呈现爆炸式增长，每天都会有数以亿计的数据涌现。

人们接触各种信息的途径也越来越丰富，比如微博、facebook、twitter、微信公众号等等。

而这些在给用户带来便利的同时也带来了前所未有的问题#8212;#8212;”信息过载” 。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题 了解推荐系统的设计流程以及当前流行的推荐算法，利用python语言以及相关的类库对movielens数据集进行处理，搭建网站并使用icf，ucf等算法对数据进行分析。

设计一个电影推荐网站，然后基于用户的喜好，运用协同过滤算法向用户推荐电影，并且比较不同算法在数据集上的差异，并通过准确率、召回率、流行度对各种协同过滤算法进一步比较。

2. 拟采用的研究手段（途径） (1) 利用当下流行的python语言对电影数据集（movielens数据集）进行处理，此外算法的实现也通过python语言来实现。