基于深度神经网络的手写字识别应用研究文献综述
2020-04-18 20:04:42
一、选题背景 随着科学技术的进步,计算机被广泛应用到社会各行各业当中。
文字识别作为计算机技术应用的一个领域,在许多的环境都有着非常广泛的应用。
文字识别是新一代智能计算机接口的重要组成部分,它涉及到数字图像处理,模式是被,人工智能,信息论,自然语言理解等学科,近二十年多来,国内外对各种字符进行了广泛深入的研究,研究出了许多非常有效的识别算法,用于各种字符识别的应用软件也越来越丰富。
文字识别可以分为两个大类,即印刷体和手写体文字是被,手写体文字识别又可以分为文字和手写数字的识别。
因为手机,平板电脑和可穿戴设备如智能手表的流行,手写识别比以往任何时候都更重要。
在移动设备上支持中文手写识别所需的大型字符库,成了嵌入式设备独特的挑战。
手写识别可以增强移动设备的用户体验,特别是对于中文输入。
中文手写识别是独一无二的挑战,因为其底层字符库量级大。
这也使得现在手写汉字识别越来越重要。
对于其的研究也越来越多。
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