基于深度卷积网络的明星图像爬取和检索研究开题报告
2020-04-18 20:05:57
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
近年来,基于内容的图像检索技术迅速发展,取得了大量的研究成果。
cbir 大致检索流程是通过提取诸如图像颜色、纹理、形状等图像底层特 征,计算待检图像与已经构建好的图像特征库的距离,返回与 待检图像最为相同或相似的图像。
但底层特征与高层语义之间 存在语义鸿沟,不能准确反映出用户的检索意图。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
实现爬虫技术的编程环境有很多种,java,python,c 等都可以用来爬虫。
但是本实验选择了python,因为python具有丰富的第三方库,简单几行代码便可实现你想 要的功能。
更重要的,python也是数据挖掘和分析的好能手,所以确实很适合做爬虫。
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