1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一﹑深度学习神经网络信息隐藏的背景及应用意义 隐写术与隐写分析是信息安全领域中的研究热点, 近年来受到学术界越来越多的关注。

隐写术是一种用于隐秘通讯的方法与技术, 它通过把秘密信息嵌入在数字图像等多媒体载体中而尽可能地不改变载体的视觉和统计特性, 以达到掩 盖”正在进行秘密通讯”的目的。

深度学习是机器学习领域中的新兴方向, 旨在通过模拟人脑自动地学习数据各个层次的抽象特征, 从而更好地反映数据的本质特征。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

需求分析：神经网络可以学习使用不可见的扰动来编码大量有用的信息。

我们可以利用这种能力来完成数据隐藏任务。

可以联合训练编码器和解码器网络，在给定输入消息和封面图像的情况下，编码器产生视觉上无法区分的编码图像，解码器可以从中恢复原始消息，从而实现一定的数据信息的隐藏。