1. 毕业设计（论文）的内容和要求

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，其是机器学习中一个非常接近ai的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。

目前，深度学习几乎成为计算机视觉领域的标配，也是时下人工智能领域最热门的研究方向。

深度学习在图像识别领域的地位更是不可估量，由于传统植物图像识别研究主要集中在植物叶片图像，这有着一定的局限性，毕竟叶片只是植物形象特征的一小部分，识别结果会有一定的偏差甚至错误。

2. 参考文献

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3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2018.1.8-1.10 确定题目 2018.1.11-1.31 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2018.3.1-3.15 完成系统的相关理论知识学习 2018.3.16-3.25 完成系统的基本模型以及设计方案 2018.3.26-4.15 完成系统的详细设计 2018.4.16-5.1 初步完成整个系统的设计 2018.5.2-5.5 撰写软件使用说明书 2018.5.6-5.21 撰写论文，并通过电子邮件发给指导老师审核 完成英文翻译 2018.5.22-5.27 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译 2018.5.28-6.15 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等