1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 视频数据中人物行为检测主要实现视频流中关键帧的提取确定，人物位置的确定，人物面部识别以及人物行为的检测和分析，人物行为检测在机场安检，视频监控，视频内容提取等方面有着广泛的应用。

人物行为检测首先进行的是人体骨骼关键点检测即pose estimation,主要检测人体的一些关节点，如关节，五官等。

由于人体具有相当的柔性，会出现各种姿态和形状，人体任何一个部位的微小变化都会产生一种新的姿态，同时其关键点的可见性受穿着、姿态、视角等影响非常大，而且还面临着遮挡、光照、雾等环境的影响，除此之外，2d人体关键点和3d人体关键点在视觉上会有明显的差异，身体不同部位都会有视觉上缩短的效果（foreshortening），使得人体骨骼关键点检测成为计算机视觉领域中一个极具挑战性的课题。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究或解决的问题 视频数据中人物的检测和定位 其中人物检测要求将人物用框框出，如果图片数据中有多个人脸，则要求有多个框。

人脸识别主要解决人物身份的自动化识别 要求识别图中人物，输出姓名，性别 关键点识别主要解决人体行为分析准备，人体动作的分析和预测。

要求对人物关节进行定位，并用实线标出。