1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

朴素贝叶斯就是贝叶斯公式的简化模型，只是他在贝叶斯公式的基础上假设各特征之间相互独立，这就大幅度降低了算法的难度，但是同时他也带来了一些负面效果比如说牺牲一定的分类准确率。

朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。

通俗来说，就好比这么个道理，你在街上看到一个黑人，我问你你猜这哥们哪里来的，你十有八九猜非洲。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题决定研究开发一个基于朴素贝叶斯的垃圾短信识别软件。

该软件的主要功能是对用户接受的短信进行检测，分类，从而区分出短信类别并抓获垃圾短信进行剔除，提高用户的体验。

之前的短信识别软件大多是先通过过滤系统对每--短消息进行粗略筛选，然后将过滤后的可疑短消息交由人工判定作为精确筛选。