1. 国内外研究现状 当前人脸识的应用上别主要通过以下步骤完成1.对图像进行预处理2人脸检测3.人脸对齐4.人脸识别。

其中在人脸识别界，一般认为19世纪80年代发表在《Nature》上的一篇文章可以算得上是最早的人脸识别研究，但较为正式的人脸识别系统研究一般认为开始于20世纪60年代。

然而，人脸识别研究直到80年代后，随着计算机成本的降低和光学成像技术的发展才得到一定的发展。

但是在这一段时期里，一直没有获得足够的研究成果和社会的实用价值。

所以一般被认为这一段时期是人脸识别研究的初级阶段。

而在1991年至1997年之间，这一阶段的时期的人脸识别技术得到了空前的发展。

这一段时期间诞生了若干代表性的人脸识别算法，如美国麻省理工学院（MIT）媒体实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的”特征脸”,尔胡米尔（Belhumeur）等提出Fisherface人脸识别方法,而且弹性图匹配技术(Elastic Graph Matching，EGM) 也是在这一阶段提出的。

同样，再此期间美国军方耗时3年时间，并投入大量的人力物力组织了著名的FERET人脸识别算法测试。

而此次测试也反向促进了各项人脸识别技术的发展。

并且，此间也有人完成了人脸识别系统在商业上的应用。