1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的

随着互联网的蓬勃发展，互联网用户的快速增加，企业积累了大量的用户数据（包含基本特征的个人信息和用户在互联网上的行为信息）。企业已经不甘于仅仅保存这些数据，而是通过对用户行为的分析发现新的商业模式，制定合适的未来规划。用户画像最早由alan cooper （交互设计之父）提出，他提出了 persona 的概念：“personas are a concrete representation of target users”。 persona 是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据（marketingdata，usabilitydata）之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个人物原型（personas）。国内的许多知名企业都有进行用户画像技术的研究。

本次项目中是研究当前火热的一个社交网络——微博。微博上很多人拥有广泛的影响力，即人们口中的“大v”，本课题基于微博用户的基本信息（包括地区、粉丝、性别、微博认证等）和行为信息（所发微博、微博下面粉丝的互动），对用户的影响力进行top n排名，并对其进行信息化标签的“用户画像”，从而可以清晰了解各类用户群体的共同特征，以及意见领袖的个体特征，有助于舆情监测和社会热点检测等。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

基于微博大数据的用户画像研究旨在通过分析微博用户的行为信息，为每个用户打上信息化标签，将具有影响力的用户信息通过可视化的方式展现：

3. 研究计划与安排

(1) 2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2) 2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3) 2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]sara alaoui. building rich user profilebased on intentional perspective. procediacomputer science.volume73,2015;pages342

[2]sandra de amo. contextual preferencemining for user profile construction.informationsystems. volume 49, april 2015;pages182

[3] ahmadhawalah.dynamic user profiles for webpersonalisation.expert systems withapplications volume 42, issue 5, 1 april 2015;pages 2547