1. 毕业设计（论文）的内容和要求

智能视频分析与移动侦测的本质区别是前者可以准确识别出视频中真正活动的目标，而后者只能判断出画面变化的内容，无法区分目标和背景干扰。

所以智能视频分析相对于移动侦测，抗干扰能力有质的提高。

使用智能分析技术，用户可以根据的实际应用，在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警。

2. 参考文献

[1] 浅谈智能视频分析技术[J].许英.数字通信世界.2016(09). [2] 智能视频分析在乘客拥挤检测方面的应用[J].牛佩佩,卢燕飞,周骥.铁路计算机应用.2014(02). [3] 浅析智能视频分析系统的设计[J].蔡立公.黑龙江科技信息.2011(30). [4] 浅谈智能视频分析系统[J].江拥辉.科技信息.2010(11). [5] 智能视频分析在智慧机场的应用[J].张迎春.综合运输.2017(03). [6] 视频分析中异常事件分析的应用[J].沈文文.中国公共安全.2013(12). [7] 智能视频分析系统设计与实现[J].何英高,郑学洪.电子设计工程.2016(22). [8] 智能视频分析在智慧城市发展中的作用[J].陈平.中国安防.2017(06). [9] 浅析几种视频异常事件的智能视频分析技术与方法[J].雷玉堂.中国公共安全.2013(12). [10]董辉.视频中运动物体检测与跟踪的OpenCV实现[D].安徽:安徽理工大学.2012. [11]郭琳琳.基于边缘检测的车牌定位方法[D].信息与电脑,2010,(4): 14-15. [12]曹健,陆红燕.基于C .NET下三层架构数据库应用系统开发分析[J].信息系统工程,2013,(07):43. [13]赵学臣,张天博,王宽.软件开发中的C [J].电脑编程技巧与维护,2013,(12):17～18. [14]王伶艳,张秀存.对行车监控系统的开发探究[J].信息与电脑(理论版),2010,(02):85. [15]Joseph Albahari,Ben Albahari.C 5.0 in a Nutshell: The Definitive Reference[M]. O'Reilly,2012. [16]Kilger M. A shadow hindering video-based real-time traffic monitoring system[C]. In: proc IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, Palm Springs, CA, 1992, 1060-1066.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018-12-15～ 2019 -12-30 选题。

2019-01-01～2019-02-26 查阅文献资料，准备开题报告，正式开题。

2019-02-26～ 2019-03-10 完成系统的概要设计，选择开发工具，并配置其环境 2019-03-11～ 2019-03-15 完成系统详细设计、功能模块划分并发布流程。