1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。随着大数据时代的到来，云计算也经过电厂模式、效用计算、网格计算逐渐走到现在的云计算阶段，云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、及其廉价等特点。

云计算与网格计算的一个显著区别是云计算采用了成熟的虚拟化技术，将数据中心的资源虚拟化为资源池，打包对外向用户提供服务，cloudsim体现了此特点，扩展部分实现了一系列接口，提供基于数据中心的虚拟化技术、虚拟化云的建模和仿真功能。通常，数据中心的一台主机的资源可以根据用户的需求映射到多台虚拟机上，因此，虚拟机之间存在对主机资源的竞争关系。cloudsim提供了资源的监测、主机到虚拟机的映射功能。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 目标

本课题是在cloudsim平台下，利用best fitdecreasing（bfd）算法设计虚拟机分配策略，在保证性能的前提下，优化数据中心的能量消耗。

2.2 基本内容

3. 研究计划与安排

第1—2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读顶级会议论文和相关参考文献。

第3－6周：在个人电脑上搭建cloudsim仿真平台，掌握重新变异cloudsim源代码的方法。

第7－13周：进行相关算法和系统的编码、调试、测试工作。

4. 参考文献（12篇以上）

1) rajkumar buyya, rajiv ranjan and rodrigo n. calheiros, modeling and simulation ofscalable cloud computing environments and the cloudsim toolkit: challenges andopportunities, proceedings of the 7th high performance computing and simulationconference (hpcs 2009, isbn: 978-1-4244-4907-1, ieee press, new york, usa),leipzig, germany, june 21-24, 2009.

2) rodrigo n. calheiros, rajiv ranjan, anton beloglazov, cesar a. f. derose, and rajkumar buyya, cloudsim: a toolkit for modeling andsimulation of cloud computing environments and evaluation of resourceprovisioning algorithms, software: practice and experience (spe), volume 41,number 1, pages: 23-50, issn: 0038-0644, wiley press, new york, usa, january,2011.