1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、论文内容 随着全球环境污染问题的日益加重以及化石燃料的消耗，新型能源的寻找和研究已经成为当今能源领域研究的热点问题，其中太阳能光伏发电以其零污染、可持续、灵活性好、可靠性高等优点受到了人们的广泛关注。

光伏发电技术快速进步、光伏发电并网运行规模日益增大，其运行效能、稳定性受到完善的设备管理、故障检测技术的保障，其中光伏阵列作为光伏发电技术的重要组成部分之一，占地面积大、维护成本高，光伏板阵列容易出现故障，如：”色差”、”脏物”、”热斑现象”、”碎裂”，亟需一套完备的基于计算机视觉的故障检测系统代替人力检测，降低维护成本、节省人力资源、提高检测效率。

本设计旨在运用计算机视觉技术，通过监控摄像获取光伏板图像后，实时检测并定位光伏板的故障发生位置及故障类型，从而及时维修故障。

2. 参考文献

[1]吴志鹏.分布式光伏发电系统的控制和孤岛故障检测[D].上海:华东理工大学,2014. [2]沈才良.光伏电站故障监测系统的设计与实现[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2015. [3]吴鑫.改进的小波降噪算法及其在故障诊断中的应用[D].武汉:武汉科技大学, 2011. [4]易伟.光伏电站设备故障检测与诊断方法研究[D].四川:电子科技大学,2013. [5]冯博.太阳能电池片表面裂纹检测算法的研究与实现[D].吉林:吉林大学,2014. [6]马聪.大型光伏电站故障检测与控制技术[D].山东:山东大学,2016. [7]胡义华.小型光伏系统及其关键问题研究[D].徐州:中国矿业大学,2011.40-45. [8]李兵峰.光伏阵列故障检测方法的研究[D].天津:天津大学,2010.23-26. [9]毛星云.OpenCV3编程入门[M].四川:电子工业出版社,2015. [10]张峥,孙宝山，周天立.Windows程序设计第3版[M].北京:人民邮电出版社,2017. [11]Stephen Prata.C Primer Plus第6版中文版[M].张海龙，袁国忠,译.北京:人民邮电出版社,2012. [12]朱虹.数字图像处理基础与应用[M].北京:清华大学出版社，2012. [13]张铮，薛桂香，顾泽苍.数字图像处理与机器视觉[M].北京:人民邮电出版社，2010. [14]史珺.光伏发电成本的数学模型分析[J].太阳能,2012,(2):53-58. [15]H.Zia , N.Harris,G.Merrett,M.Rivers. Predicting discharge using a low complexity machine learning model[J].Computers and Electronics in Agriculture,2015,(118):350#8211;360. [16] Martin Lauml;ngkvist，Lars Karlsson，Amy Loutfi.A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling[J].Pattern Recognition Letters,2014,(42):11#8211;24.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2018.12.21-2019.01.06 确定题目 2019.01.07-2019.01.18 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2019.01.19-2019.03.25 分析系统需求，确立系统模型，确定光伏板故障检测系统所需模块及处理流程。

2019.03.26-2019.04.02 对图像获取模块、图像预处理模块进行细化开发，得到大量、清晰、去噪点、易于处理的二值化图像帧 2019.04.03- 2019.05.03 着重开发系统核心#8212;#8212;故障检测、定位模块，系统比较各图像处理算法的优劣，确定最优解决方案，并针对各故障种类进行调试和优化。

2019.05.04-2019.05.08 设计、完善检测结果优化输出模块 2019.05.09- 2019.05.20 借助mfc平台，将系统封装为具有很高的用户友好度的gui界面 2019.05.21-2019.05.30 开始毕业论文（设计）的撰写工作 2019.05.31-2019.06.06 完成论文的初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 2019.06.07-2019.06.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 2019.06.13-结束 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等