1. 毕业设计（论文）的内容和要求

一、课题研究内容 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。

主要的功能是预测和推荐。

算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。

2. 参考文献

[1]罗东．”双十一”京 东要打理性牌?[J]．二十一世纪商业评论 ，2016 [2]全巧梅．农产品电商中精准推荐算法应用研究[J]．科技广场 ，2016. [3]李章威,陈丽,曹予谮.大数据环境下智能推荐系统中协同过滤算法研究[J].电脑编程技巧与维护,2016 [4]王蓉.商城推系统的设计与应用[J]产业与科技论坛,2016. [5]邹裕,肖倩,吴树荣.基于增强关联规则挖掘的大型网站推荐系统[J].计算机与现代化,2016. [6] 杨一翁,王毅,孙国辉.消费者费者视角下的推荐系统研究[J].企业经济,2016. [7]方俊.电子商务系统商品推荐方法浅析[J].大众科技,2010. [8]纪峰.B2C电子商务系统研究与发现[D].大庆石油学院,2004. [9]马宁.基于J2EE架构的网上购物系统的设计与实现[D].电子科技大学,2008. [10]刘晓波.基于关联规则的电子商务商品推荐系统研究[J].学术论丛,2008. [11]黎阳,钱旭潮.C2C型拍卖网站模式及发展策略[J].武汉理工大学学报,2006. [12]徐晓斌.Maven实战[M].北京机械工业出版社,2014. [13]Su X,Khoshgoftaar T M.A Survey of Collaborative Filtering Techniques[J]. Advances in Artificial Intelligence, 2009. [14]EUROCONTROL OL.Air Traffic Control CDM Operational[R].2006 [15]Ryan K.Stephens.et al.何玉洁,译.DataBase Design[M].北京:机械工业出版社,2001. [16]Blair G.S.,et al.The design and implementation of Open ORB[J].IEEE DistributedSystem,2001.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018.12.28 ～ 2019.01.09 根据导师的指导,确定毕设题目 2018.01.10 ～ 2019.01.18 搜集整理相关资料，并初步阅读部分参考文献，了解相关的背景知识，熟悉开发环境等，提交任务书、外文翻译、开题报告材料 2019.01.19 ～　2019.02.28 进行需求分析：查阅资料，明确系统的功能要求，初步设计数据库，选择所使用的技术，完成框架搭建 2019.02.28 ～　2019.03.31 概要设计：完成数据库设计，及系统涉及的安全保密措施及异常处理措施 2019.04.01 ～　2019.04.30 详细设计：完成系统所需功能模块，完成后进行测试、调试、完善 2019.05.01～　2019.05.15 进行毕业论文初步撰写 2019.05.16 ～2019.05.31 与导师交流，进行毕业论文修改 2019.6.1　～　2019.6.9 完成毕业论文撰写，准备答辩PPT 2019.6.10　～　2019.6.14 毕业答辩，毕业设计相关材料的整理