基于深度学习的目标检测算法研究及应用开题报告
2020-04-24 11:18:13
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一 .研究背景、目的及意义 人类所接触的外界信息大约有80%属于视觉信息。
对人类来说,图像以及视频是对客观事物形象与逼真的描述,是人类最主要的信息来源。
目标检测与跟踪是计算机视觉研究领域的热门课题,它融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等许多领域的前沿技术,在智能化交通系统、智能监控系统、工业检测、航天航空等诸多领域得到了广泛的应用。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究或解决的问题 依据目标检测算法设计思想,主要可分为两种,即基于区域提名的目标检测算法和基于端到端学习的目标检测算法。
区域提名,即针对图像中目标物体位置,预先提出候选区域的方法。
主流的基于区域提名的目标检测算法主要包括:r-cnn,fast r-cnn,faster r-cnn等。
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