1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1.课题简介： 最近卷积神经网络在风格化迁移方面应用的成功极大地刺激了这个课题的研究兴趣。

利用深度神经网络模型可以学习绘画的不同风格并产生类似风格的图像输出，这个模型能辨识图像风格和图像内容并将它们融合。

本课题希望利用图像处理技术实现这种艺术风格的迁移。

2. 参考文献

[1] M.Elad, P.Milanfar: Style-Transfer via Texture-Synthesis, Google Research，September 21, 2016 [2] V.Kwatra, I.Essa, A.Bobick, and N.Kwatra: Texture Optimization for Example-Based Synthesis, ACM To G, 2005,24(3):795-802. [3] ]L.A.Gatys, A.S.Ecker, and M.Bethge, Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks, CVPR, 2016. [4]Zhang,Wei,Chen Cao,Shifeng Chen,Jianzhuang Liu,and Xiaoou Tang. Style transfer via image component analysis IEEE Transactions on Multimedia1 2013,7(5):1594-1601.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018-12-20～ 2019-01-10：选题，下达任务，查阅文献资料。

2019-01-11～2019-02-28：完成开题报告，完成英文文献的翻译工作。

2019-03-01～2019-04-05：完成风格化迁移方案设计，给出完整的风格化迁移流程，系统整体架构设计。